相比手机，我更喜欢在电脑上使用PDF阅读书籍，因为屏幕更大，更方便做笔记。遇到不会的单词，我会使用有道翻译的划词取义的功能，这样阅读起来就会很顺畅，如下图：

同时，这些生词是很有价值的，因为我们已经阅读了相关的内容，大脑就对这些词建立了『第一印象』。如果我们能定期去回顾，那么就会很快记住这些单词。相反，如果『轻轻的不带走一片云彩』，就会很快忘掉它们。所以我们可以建立一个这本书的生难词表，相信大家都有自己的方法。作为一个Notion的重度使用者，我的办法是创建了一个如下的模板来记录和整理这些生词：

这张图的信息量很大，里面每一行包含了每个生词的词性、书中对应的句子、词意、对应的页数、翻译的链接，最后三个字段（Level、Date Wrong、Next）是用来做艾宾浩斯记忆复习用的。比如，我把Level调到（2，3，4，5，，，），Next就会基于艾宾浩斯的遗忘曲线自动变为（1，3，8，19，，，）天后进行回顾，Date Wrong设置之后就会重新计数。然后再通过不同的过滤器去查看每日，每周的单词回顾。我已经做好模板，感兴趣的小伙伴可以自取：LINK

不过，构建这个表的过程会很麻烦，需要做很多事情，包括但不限于：

从PDF里copy单词，句子到表里
手动填写词性，页数
去网上获取翻译
然后copy翻译结果，url到表里

你可能会说：这也太麻烦了，，，嗯，没错，确实耗时耗力。不过，作为一个程序员，我发现这其实是一个典型的可以用程序自动化的场景，于是我写了一段简单的Python代码，自动去完成这些步骤。核心的流程是：从PDF提取出高亮的单词和上下文句子 -> 调用有道的翻译获取结果 -> 推送到Notion生词表。感兴趣的小伙伴可以在这里看到源代码：

只需要在PDF文档里将生难词标记高亮，然后做一些简单的设置就可以自动构建出你的生难词表，1. 在有道云平台创建应用，2. 注册Notion并创建一个Notion integration，3. 以及其他设置。详细的步骤我可以在下次的分享会跟大家介绍~

另外，如果你对代码实现感兴趣，欢迎来参加我的5/1 Python编程课😀 。详情：https://yang0903.notion.site/Yang-Python-80be4521cb0d4699934797b10e77f86b